最近做毕业论文，需要做深度学习的目标识别，但是苦于算力危机，这时候发现了Google提供的超级好用的Colab，使用上手很快，但是有一些需要注意的点，做了一点总结。

最近需要利用coco format的数据集做目标识别的训练，个人比较熟悉tensorflow，但是tensorflow的Object Detection API接受的是tfrecord格式数据，为了分别生成train validation使用的tfrecord，我需要把coco format的数据集分割一下，在这里遇到了一些麻烦。